Rep Talk

Il blog di Daniele Chieffi

Reputazione, crisi, intelligenza artificiale.

Progetto Emporia per personalizzare la propria pagina di news

Scritto da Luca Domenichini il 25-01-2011 ore 09:36 La ricerca tecnologica ha da qualche tempo puntato l’attenzione sullo sviluppo di recommendation engine: si tratta in poche parole di sistemi di filtraggio dei contenuti e data mining, che lavorano costantemente sulle…

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Scritto da Luca Domenichini il 25-01-2011 ore 09:36

La ricerca tecnologica ha da qualche tempo puntato l’attenzione sullo sviluppo di recommendation engine: si tratta in poche parole di sistemi di filtraggio dei contenuti e data mining, che lavorano costantemente sulle informazioni presenti su Internet. Grazie ad algoritmi adeguatamente predisposti, queste applicazioni sono in grado di raccogliere in un’unica pagina il frutto del loro lavoro, in modo ordinato e facilmente consultabile dal lettore.

Esistono recommendation engine di materiale scientifico e accademico, ma anche di argomenti più comuni, come sport e informazioni televisive. Consultando un recommendation engine, l’utente evita la fatica di cercarsi le informazioni da solo. In più, un recommendation engine può “imparare” i gusti dell’utente e migliorare così sempre di più la propria ricerca.

Daniele Chieffi

Giornalista, scrittore, docente e consulente di reputazione e crisi. Fondatore di Bi Wise, Senior Executive Partner di The Magician, presidente di NoaCom. Il suo ultimo libro è Il medIAtore (FrancoAngeli, 2026). Tutti i libri.

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